当地时间3月2日凌晨时分，美国田纳西州屡屡遭遇多场龙卷风攻击，龙卷风早已导致最少25人丧生，30人伤势，此外还有数人下落不明。面临大大自然带给的毁坏，人工智能可以展开预测么？早在90年代初起，人工智能技术欧美国家天气预报早已开始了应用于。灾害预报系统大多基于专家系统和自然语言处置来研制，预报对象以强对流灾害性天气居多，如雷暴、冰雹、雷电等，另外也有不少系统基于人工神经网络系统来做到强降水、龙卷风、雷电等预报。
但绝大多数的预测系统都没经过测试，并且极少数投放业务用于。随着信息时代的来临，大数据步入发展愈演愈烈期，在天气系统辨识、灾害性天气监测和邻近预报等天气预报领域的应用于获得大大拓展，呈现由传统的机器学习向深度自学发展的趋势，国内气象行业对人工智能技术的关注度也较慢提升，但目前仍正处于很弱人工智能阶段。
天气气候系统是一个力学系统的、具备多个不平稳源的高阶非线性系统，其简单的内部相互作用和随机变化造成天气气候的可变性和复杂性，而且其初值、边界值、输出、输入、物理机制等都不是百分之百确认的，人工智能要处置如此多的变量和不确定性似乎面对极大的挑战。
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